E資格の受験資格を得るために必要な日本ディープラーニング協会認定講座であるラビットチャレンジの中で出題される演習問題をベースに、E資格範囲の後半部分に出てくる応用的な部分をまとめていきます。

E資格の受験資格を得るために必要な日本ディープラーニング協会認定講座であるラビットチャレンジの中で出題される演習問題をベースに、E資格の深層学習パートの例題と回答例をまとめました。

今回は機械学習について基礎的な重要項目のまとめを行ったので紹介していきます😃 本記事の解説は、基本的な機械学習モデルの数学的な理解を目的としています。

nteractというデータ可視化ツールを使って、実際にTitanicのデータを描画してみました。利用の便利さと注意点についてまとめます。

今回は機械学習・データサイエンスに必要な応用数学について基礎的で重要な部分のまとめを行ったので紹介していきます😃

私は、データドリブンな考え方/課題解決方法をツールとして身に着けることが自分の専門性形成に必ず役立つと考え、サイバーセキュリティの世界からデータサイエンスの世界に足を踏み入れてきました。 そんな中で、応用数学や機械学習などの分野は学習教材や…

ベルヌーイ分布や、ポアソン分布、幾何分布などの確率分布の平均や分散といった特性を自分で算出することができるのを皆さんご存じですか？ 今回は、確率分布の特性を自分で算出することができる確率母関数について紹介します🧐

データサイエンス界隈でよく使われているけど自分が知らなかった英単語/フレーズを中心に、この記事に更新していきます。 こだわりポイントとしては、意味と一緒に発音記号を載せておくことで発音と意味をセットで覚えられるようにしたところです。

今回は、ipywidgetsによるJupyterlab上での簡易GUI作成について紹介します😃